ResNet 算得上是超经典的backbone了,其网络提出了残差结构,可有效缓解随网络层数的加深而导致的梯度消失和梯度爆炸现象。结构和设计在这里有讨论。这里主要尝试一下复现。ResNet的常见形式有:
Name | Top-1 error | Top-5 error |
---|---|---|
ResNet-18 | 30.43 | 10.76 |
ResNet-34 | 26.73 | 8.74 |
ResNet-50 | 24.01 | 7.02 |
ResNet-101 | 22.44 | 6.21 |
ResNet-152 | 22.16 | 6.16 |
除了上述常见形式,也有将channel数减半的half形式,以及使用膨胀卷积的形式等。